실제로 개발 속도를 올려주는 AI 도구

AI 코딩 데모 대부분은 프로젝트가 비어 있어서 잘 돌아갑니다. 정말 흥미로운 질문은 10년치 역사가 쌓이고 테스트가 없는 저장소에서 무슨 일이 벌어지느냐입니다.

거기서 버티는 도구들을 각자 가장 잘하는 일 순서로 정리했습니다.

터미널 에이전트

Claude Code

저장소를 읽고 명령을 실행하며 여러 파일을 함께 고칩니다. 진짜 리팩터링에는 가장 든든한 선택입니다.

claude.com/claude-code

자동 완성

GitHub Copilot

인라인 완성은 여전히 최고이고, 대부분의 팀은 이미 라이선스를 갖고 있습니다.

github.com/features/copilot

에디터

Cursor

대화와 다중 파일 편집을 중심으로 다시 만든 VS Code. 쓰던 확장도 그대로 씁니다.

cursor.com

오픈소스

Continue

VS Code나 JetBrains에 원하는 모델로 어시스턴트를 붙입니다. 로컬 모델도 가능합니다.

continue.dev

터미널과 git

Aider

명령줄에서 함께 작업하고 변경마다 따로 커밋해 리뷰가 쉬워집니다.

aider.chat

로컬 모델

Ollama

코드가 회사 밖으로 나갈 수 없을 때 내 컴퓨터에서 모델을 돌립니다.

ollama.com

에디터

Zed

정말 빠른 에디터로, AI와 협업이 나중에 붙인 것이 아니라 처음부터 들어 있습니다.

zed.dev

이제 병목은 도구가 아니라 그 결과물을 검토하는 쪽입니다. 실제로 읽을 수 있는 크기로 diff를 유지하세요.

고르는 것에서 끝나지 않고, 만들어야 한다면?

웹 앱, API, 인프라, 인터페이스. 바르셀로나 기반 프리랜서, 어디에 있는 클라이언트든 환영합니다.

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